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在 Stable Diffusion 当中肛交 小说，只需加入一个 LoRA 就能凭据图像创建 3D 模子了？

港科大（广州）与趣丸科技配合推出了全新三维生成大模子——Kiss3DGen，立异性地将 3D 生成与熟识的图像生成模子进行了对皆。

况且与主流 2D 扩散模子技巧（如 ControlNet、Flux-Redux）兼容协同，无需非凡锻练即可即插即用。

△由 Kiss3DGen 生成的场景

即使在有限的锻练数据条目下，Kiss3DGen 仍能生成高质地的 3D 金钱，减少对大边界数据的依赖，同期在生动性和性能方面施展出色。

现在，Kiss3DGen 单独使用效果已优于现存开源门径，而且在与现存门径相趋奉后，性能可进一步增强。

将 3D 生成更正为 2D 生图

Kiss3DGen 的中枢立异点在充分愚弄现存 2D 图像生成模子的学问与框架，将多视图图像和对应法线贴图拼接成三维团员图（3D Bundle Image），把传统 3D 生成问题攻击为 2D 图像生成任务。

这种形态无需治愈现存 2D 模子的结构，大致最猛进度接纳其熟识的技巧上风。

具体进程可分为两大门径：

三维团员图生成：愚弄 DiT（Diffusion Transformer）模子的全局感知才略，高效生成高度对皆的多视图图像及对应法线贴图，无需治愈 2D 模子结构，即可接纳其熟识技巧上风。

Mesh 与纹理重建：愚弄生成的法线贴图进行 Mesh 重建，通过图像部分生成对应的贴图。总计这个词过程无需非凡锻练，可径直使用现存重建门径完成高质地 3D 金钱生成。

在锻练阶段，需要构建高质地文本 -3D 数据集，使用 LoRA 技巧对预锻练的文本 - 图像扩散模子（如 Flux 或 SD3.5）进行微调，生成高度相宜文本边幅的三维团员图。

而生成阶段又不错分为两个关节——肛交 小说

最初愚弄锻练好的模子，凭据输入文本领导，生成包含 3D 模子多视角信息的三维团员图。

然后，通过 LRM 或球体驱动化门径鄙俗重建几何和纹理，再通过网格优化与纹理投影技巧（如 ISOMER），精准重建 3D 模子的几何时事和纹理细节。

团队简介

该研讨的作家为林坚涛、杨鑫以及陈好意思羲，他们是来自于香港科技大学（广州）ENVISION 实验室的硕博生。

本责任由趣丸科技资助，由陈颖聪涵养指导硕博研讨团队与趣丸科技协调打造。

陈颖聪，香港科技大学（广州）东说念主工智能学域助理涵养，博导，受国度东说念主才操办后生名堂资助，他永久戮力于于野心境视觉和视觉生成模子的研讨，已在 TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV 等顶级会议和期刊发表五十余篇论文。

陈涵养的研讨主义包括三维生成与重建、图像视频生成等，并屡次以第一作家身份在顶级会议上作念理论讲述。

他的研讨恶果屡获大奖，包括 ICCV 2023 最好论文提名和中国图像图形学会当然科学奖一等奖。

同期，陈涵养也在多个学术会议和期刊中担任规范委员会成员或审稿东说念主，并与多个科技公司确立了深远的配合相干。

论文：

https://arxiv.org/abs/2503.01370

代码：

https://github.com/EnVision-Research/Kiss3DGen

名堂主页：

https://ltt-o.github.io/Kiss3dgen.github.io

在线体验：

https://gen3d.funnycp.com

实验室主页：

https://envision-research.hkust-gz.edu.cn/index.html

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